Case · Produkt & software
Matizer
En planlægningsplatform til produktion og indkøb, bygget som et beslutningslag oven på Microsoft Business Central.
Illustrativ mockup med opdigtet data — ikke et rigtigt screenshot.
Virksomheden havde allerede de data, de havde brug for, inde i Business Central. Problemet var at omsætte de data til en faktisk produktionsplan.
Business Central indeholder store dele af det nødvendige grundlag, men den konkrete planlægning og prioritering krævede stadig meget manuelt arbejde. Der blev blandt andet brugt Excel til at skabe overblik.
Problemet var altså ikke mangel på data. Problemet var at omsætte data til beslutninger — hvad kan produceres nu, hvad blokerer, hvad mangler, og hvad skal indkøbes hvornår.
Jeg byggede det selv — fra arbejdsgang til brugerflade.
Jeg designede og byggede Matizer fra bunden: fra den indledende afdækning af planlægningsarbejdet og datamodellen til Business Central-integrationen, forretningslogikken og brugerfladen. Projektet er udviklet i tæt dialog med den faktiske bruger hos virksomheden og itereret på baggrund af deres reelle planlægningsarbejde.
Et beslutningslag oven på Business Central.
Matizer samler og visualiserer information på tværs af produktionsordrer, komponenter, indkøb, lager, salgsordrer, produktionskapacitet, arbejdstider og afhængigheder mellem produktioner. Formålet er at hjælpe brugeren med at svare på de spørgsmål, planlægningen i virkeligheden handler om:
- Hvad kan produceres — og hvad kan ikke?
- Hvad blokerer produktionen lige nu?
- Hvilke materialer mangler, og hvornår skal de indkøbes?
- Hvilke produktionsordrer afhænger af hinanden?
- Hvad sker der i resten af planen, hvis en beslutning ændres?
Fra rådata til en beslutning.
Brugeren logger ind, og data hentes fra Business Central via API. Matizer lægger et planlægnings- og prioriteringslag ovenpå og præsenterer det som beslutninger frem for rå tabeller.
Afhængigheder på tværs af produktionen
En vigtig del er, at nogle komponenter ikke indkøbes eksternt — de produceres internt. En produktionsordre kan altså afhænge af outputtet fra en anden. Matizer forstår og visualiserer den kæde:
Problemet var ikke adgang til lagerdata. Problemet var at forstå, hvordan én allokeringsbeslutning påvirkede resten af produktionen. Derfor er platformen bygget op om afhængigheder og konsekvenser — ikke om rå tabeller.
Det samme princip styrer brugerfladen: produktionsproblemer vises før enkelt-komponentdata, fordi brugerens primære spørgsmål er «hvad kan og kan ikke produceres» — ikke «hvad står der i række 4.812».
Teknologien i funktion.
Matizer er ikke en prototype eller et skoleprojekt. Det er et reelt B2B-softwareprojekt, udviklet til en konkret produktionsvirksomhed og itereret på baggrund af det faktiske planlægningsarbejde.
Konkret hvad det ændrede:
- Erstattede en Excel-baseret planlægningsproces med en dedikeret planlægningsflade.
- Gjorde afhængigheder mellem produktioner synlige, så konsekvensen af en ændret beslutning kan ses i resten af planen.
Matizer er vigtigt for mig, fordi det viser, at mine kompetencer rækker ud over at automatisere simple marketingopgaver. Jeg måtte forstå en kompleks virksomhed, afdække behovet, modellere data, håndtere authentication og bygge kompleks forretningslogik — selvstændigt, uden for mit oprindelige marketingfag, og i tæt samspil med en reel bruger.